Алгоритмическое управление в экономике: экономические и гуманитарные аспекты приятия занятыми в России

<strong>МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РЫНКА</strong>
<br>ООО "Онлайнмаркет"
<br>Телефон: 8 (495) 734-17-30
<br>Сайт: mpstore.ru

<hr></hr>
<h1>Алгоритмическое управление в экономике: экономические и гуманитарные аспекты приятия занятыми в России</h1>
<img src="/upload/iblock/dc7/kub3pajpholm3te5j67cx6j9gxws0gtb.jpg">
<p>Дата выпуска: 06.12.2024<br>Цена: 30 000 <ruble><span class="text">руб.</span></ruble><p>
				Артикул - 460359061224961<br>
						Автор - 359<br>
						Кол-во страниц - 35<br>
						Язык отчета - русский<br>
						Способ предоставления - Pdf<br>
						Описание - Исследование «Алгоритмическое управление в экономике: экономические и гуманитарные аспекты приятия занятыми в России» предлагает уникальный взгляд на использование алгоритмов в управлении трудовыми ресурсами. В рамках нашего исследования были изучены:<br>
 <br>
 Влияние алгоритмического управления на уровень удовлетворенности работников и их вовлеченность в процесс – как технологии изменяют отношение к труду.<br>
 <br>
 Сравнительный анализ алгоритмического управления в разных странах: какие уроки могут быть извлечены из международного опыта и применимы ли они в российском контексте?<br>
 <br>
 Оценка влияния алгоритмизации труда на гендер и социальное неравенство: как технологии могут как способствовать, так и препятствовать равноправию.<br>
 <br>
 Перспективы и вызовы внедрения алгоритмического управления в различные сектора экономики: как адаптировать модели управления для достижения устойчивого развития.<br>
 <br>
 Наше исследование строилось по эксплораторному дизайну, и опиралось на три методологии:<br>
 - Классический кабинетный метод анализа хода научной и практической дискуссии;<br>
 - Метод case studies, когда изучались конкретные страновые практики применения алгоритмического управления и социальные результаты такого применения;<br>
 - Качественное социологическое исследование в формате серии фокус-групп с участниками алгоритмического управления. В качестве эмпирической базы были выбраны водители такси в Москве, Санкт-Петербурге и четырех центрах регионов России.<br>
 <br>
 <br>
Покупая наше исследование, вы получите доступ к детальным выводам и рекомендациям, которые помогут вашему бизнесу эффективно интегрировать алгоритмические подходы в управление человеческими ресурсами.<br>
						Содержание - <div>
	 Определение и современная реализация алгоритмического управления
</div>
<div>
 <br>
</div>
 Составляющие алгоритмического управления: алгоритмическое сопряжение и алгоритмический менеджмент<br>
 <i>Алгоритмическое сопряжение</i><br>
<div>
	<i>
	Алгоритмический менеджмент</i>
</div>
<div>
	<i><br>
	</i>
</div>
<div>
	 Центральное место данных в цифровых платформах и алгоритмическом управлении
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 Самодостаточность алгоритмического управления – частичное и условное управление
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 Современные воззрения на ценности алгоритмического управления
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 Свобода труда и автономность в алгоритмическом управлении
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 Сложности принятия алгоритмического управления и инструменты их преодоления
</div>
<div>
 <br>
</div>
 <i>Первая группа факторов – алгоритмическая непрозрачность</i><br>
 <i>
Вторая группа факторов – сужение человеческого общения из-за автоматизации процессов управления</i><br>
 <i>
Третья группа факторов - алгоритмическое стимулирование</i><br>
<div>
	<i>
	Четвертая группа факторов - запрос на равенство</i>
</div>
<div>
	<i><br>
	</i>
</div>
<div>
	 Вопросы организации коллективных действий занятых на платформах в условиях&nbsp;
</div>
<div>
	 алгоритмического управления
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 Алгоритмические инструменты кооперации и самоорганизации занятых на платформах
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 Коллективные договоры для работников платформ
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 «Цифровая биография» – кроссплатформенная переносимость оценок
</div>
<div>
 <br>
</div>
<div>
	 Выводы работы
</div>
<div>
 <br>
</div>
Источники, изученные в ходе подготовки исследования<br>
						Иллюстрации - <br>
						Таблицы - <br>